(网经社讯)春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社（WWW.100EC.CN）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/dseayy/）

对此，阿里巴巴商学院产业互联网研究中心研究员朱传波在接受网经社独家专访时表示，

教育、医疗、金融和制造业、物流业将是deep seek的开源的直接受益者 , 芯片和算力企业是间接受益者。例如教育行业 可以通过大模型进行因材施教，医疗行业可以借助大模型进行辅助诊断和远程医疗。

此外，本地化部署的主要原因在于模型轻量化和开源生态的支持，随着数据主权的觉醒和对隐私保护的担忧，本地部署下企业可以借助轻量化模型所赋予的低成本运营和维护取得隐私保护和效率的平衡。本地部署的优势在于低延迟、可离线使用和隐私保护。缺点在于模型迭代升级需要重新训练对中小企业进行负担。

朱传波指出，deepdeek出现之前，由于模型臃肿和芯片算力不足以及生态不成熟 。DeepSeek前的端侧AI发展情况：之前端侧AI发展相对缓慢，模型性能和资源受限，应用场景有限，主要集中在简单的语音识别、图像分类等基础功能和轻量级任务。

值得一提的是，deepseek的影响是深远的，给国内芯片企行业、算力基础服务企行业以及下游应用行业的发展带来颠覆性的变革，倒逼国产硬件企业的迭代升级和重构软件生态话语权，减少对西方的高性能gpu技术依赖。同时，端侧ai和物联网产业将迎来大繁荣 ，例如智能家居、ai玩具，并催生新型商业模式的出现，企业有望从卖硬件到卖智能。deepseek的下一步有望从技术提供商走向端侧ai的生态构建者，推动ai从集中式的大脑走向分布群体智能。

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